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    1. 发布时间:2019-03-12
    2. 工作地点:武汉
    3. 职位类型:兼职实习
    4. 来源:华中科大BBS
    5. 职位:2019招聘实习生
    专业标签:计算机 电子信息
    发信人: bujian (明天), 最爱应届生◇ bbs.yingjiesheng.com◇Job
    标 题: 【实习生】小米武汉大数据部实习生招聘
    发信站: 武汉白云黄鹤站 (2019年03月12日10:01:33 星期二), Web发表
    **推荐算法实习生**
    工作职责:
    1. 负责个性化推荐系统的算法和架构研发, 支持海量数据和请求, 实现在相关产品中的精
    准推荐.
    2. 负责信息流业务推荐策略的快速迭代
    岗位要求:
    1. 计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历, 扎实的算法和编程能力;
    2. 有推荐系统相关经验, 熟悉常用的推荐算法;
    3. 有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎相关经验者优先;
    4. 熟悉Hadoop、HBase、Spark、Kafka等计算平台和工具.
    5. 计算机及相关专业本科生以上,实习三个月以上,每周工作四天及以上;
    **机器学习实习生**
    工作职责:
    负责机器学习模型的特征工程、算法建模等工作;
    通过对数据的观察,业务背景的理解,以及用户需求的把握,发现业务问题,并使用机器学
    习技术解决业务问题,为业务创造真正的价值;
    设计高效的分布式机器学习系统,能高效灵活地支持机器学习模型训练,支持百亿特征千亿
    样本的实时在线深度学习;
    调研和实现业界机器学习算法前沿进展,研究并应用到业务场景中,持续提升机器学习模型
    的精准性和鲁棒性,提升公司学术影响力;
    计算机及相关专业本科生以上,实习三个月以上,每周工作四天及以上;
    岗位要求:
    有良好的计算机及数学基础,能独立解决较复杂的问题;
    熟悉常见的机器学习算法,深入理解其原理、实现以及应用场景;
    思维敏捷,有良好的逻辑分析能力,沟通能力,具备较强的团队合作精神;
    对技术研究和应用抱有浓厚兴趣,有强烈的上进心和责任感,善于思考和运用新知识;
    计算机及相关专业本科生以上,实习三个月以上,每周工作四天及以上;
    加分项目:
    在Kaggle、天池等数据挖掘比赛取得优异成绩;
    熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理
    论和实践基??;
    **自然语言处理实习生**
    工作职责:
    负责海量新闻内容的内容理解,挖掘高质量的内容特征,支持推荐服务。
    岗位要求:
    1. 计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历,扎实的算法和编程能力、
    2. 熟悉并能实现自然语言处理的常用算法;
    3. 在知识图谱、文本分类、实体词识别、情感分析等领域有丰富经验优先。
    4. 计算机及相关专业本科生以上,实习三个月以上,每周工作四天及以上;
    **JAVA实习生**
    工作职责:
    负责个性化推荐系统的算法和架构研发, 支持海量数据和请求, 实现在相关产品中的精准推
    荐.
    岗位要求:
    2年以上Java开发经验,学习能力突出;
    扎实的计算机基础理论、数据结构和算法功底,优秀的编程能力;
    精通Java,Scala,熟悉Linux下操作;
    熟悉hadoop生态系统常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark等),具有spark开发经
    验,有实际大数据项目优先;
    有机器学习,自然语言处理、知识图谱等经验者优先;
    计算机及相关专业本科生以上,实习三个月以上,每周工作四天及以上;
    **C 实习生**
    工作职责:
    负责推荐引擎的召回服务、在线打分等核心??榈墓こ逃呕?br />负责机器学习模型训练平台性能优化
    岗位要求:
    本科及以上学历,计算机、通信等相关专业;实习三个月以上,每周工作四天及以上。
    深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础,有优秀的设计和代码品味。
    有机器学习,自然语言处理、知识图谱等经验者优先;
    **数据挖掘实习生**
    工作职责:
    面向信息流场景挖掘小米丰富的用户行为数据,建设海量秒级用户兴趣画像;
    推动用户画像在信息流推荐策略、模型中的迭代
    任职要求:
    扎实的计算机基础理论、数据结构和算法功底,优秀的编程能力。
    熟悉Spark、Hadoop等分布式计算技术;
    有机器学习,自然语言处理、知识图谱等经验者优先;
    计算机及相关专业本科生以上,实习三个月以上,每周工作四天及以上。
    简历发送至[email protected],最好是pdf版。
    --
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